作为一个劳动者，想跳槽加薪，我只能被动接受20%左右的酬薪涨幅？作为一个老板，我的产品或服务价格必须比同行低才好卖？本文试图以个人非科班的浅薄的经济学常识，带你走上答案的探索之路。
我的知识来自大学公共课，通常马克思原理在大学是必修“政治课”，不少人对“政治课”不感冒。但是经济学浸透在日常生活中的各个方面，马克思的理论也的确有其真知灼见的地方。身在资本主义美国的美联储，通过量化宽松和加息在全世界薅羊毛，宏观调控用得相当麻溜。中国也会调控货币供给，以前直接印钱简单粗暴，现在调节利息和准备金率更精细。所以请先收起对马克思的偏见。
首先简要回顾一下即将用到的经济学中的几个基本观点。商品，是用来交换的劳动产品，具有价值和使用价值两种属性。价值，就是凝结在商品中的无差别的人类劳动，是由社会必要劳动时间决定的。价格，围绕价值上下波动，是价值的反映，是由供需关系决定的。劳动力，是特殊的商品，其独特之处在于：劳动力是产生价值的源泉。劳动创造价值，供需决定价格，这些观点同样为当代西方经济学家所认可。
我们先分析产品定价。
微观上，将单个企业作为系统，输入——场地，原料，设备，资本，劳动力；输出——产品。生产线好比生物链，在生产过程中流动着“价值”这种能量——场地租金，原料成本，设备折旧，本金利息，工人工资，统统转移到产品中，成为产品的成本；再加上毛利润，然后将产品买出去，扣除政府对交易的税收，就能赚钱了。对，赚到的钱，资本家叫做利润，马克思叫做剩余价值。
上段信息量其实很大。产品价格只需比原材料料总价格高就能赚钱？No，这样你不是亏到王家沱去，而是王家沱顺带都被亏进去。那把工人的工资算进去吧？No，不算场地设备利息这些成本，你就是亏本本亏。那我少赚点钱，东西便宜卖得多？No，你的利润不止是员工的劳动结晶，还有老板你自己的劳动投入，东西比平均价格更低，不只是对员工劳动的不尊重，更是对你自己劳动的不尊重。什么？你是老板没劳动？怎么可能！不劳就会无获，企业家是企业的核心人物，没有核心的凝聚力，一盘散沙必须玩完。人总是想更便宜点，那么该怎么对产品定价呢？其实很简单，就是：尊重规律。
成本合计比较简单，考虑全面就不会有差错，亏本的买卖应该没人愿意做。更为重要的是，利润该怎么确定。现在很多小老板喜欢用低价策略，靠数量来把边际成本摊平。对目前中国互联网IT行业，受益于中国巨大的人口红利，低价走量的策略能发挥较好的效果。这也和互联网服务行业的特质是分不开的。制造业就要看情况了，如果销量足够大，投入又小，还不需要什么复杂技术，低价策略是可行的；否则，只会越做越萎缩，因为通常很难满足那些前提条件。互联网之外的行业，比如汽车制造，除开员工工资，其它投入几乎都高于互联网。对于互联网之外的高新技术行业，比如机器人，与互联网一样，是智力密集型，员工工资也低不了。一个互联网产品，比如微信，如果好用大家立刻就可以切换过来，而其它行业的具体产品，比如白电行业，在充分竞争的市场环境中，用户数量不可能能像那样激增。软件制造一次，以后的无限次复制几乎都没成本，其它行业的产品做不到，你能低到免费么？必须预留足够的利润，投入之后改进、升级、拓展，跟随市场的变化，否则将来免费也不一定有人用。如果只能降价才能买出去，代表供给超过需求，这个行业不欢迎你，你该转行了。
如果你认同“劳动创造价值”的观点，那么利润事实上是不由老板控制的，而是完全由社会必要劳动时间决定的。如果你能降低价格，代表你的生产效率比社会平均高，别人做一天的东西，你半天就能搞定。如果真是效率比平均高，那么你以市场价格就可以赚取超额的利润，这就是为什么西方企业拼命提升效率的原因，这也是科技进步的动力之一。如果因为效率高，就把价格降下来，降到失去能力继续提升，最终就会因为平均提升而自己止步不前被淘汰。所以降价的前提是不影响自己未来的发展，这点对高新技术企业特别重要。
那么，降低产品价格，使用数量更少、单价更便宜的原材料，可以吗？这个问题需要看是否损害使用价值。比如个人计算机，90年代很少有人能用得起，而现在越来越便宜，但是性能反而越来越强。电子器件越来越少，是因为单个器件集成度越来越高，工艺越来越先进，价格是因此而下降的。如果偷工减料导致产品更容易出问题，降价销售得越多，损失越大，有两个非常显见的原因，一个是售后服务，一个是口碑。比如某处商品房，被爆料用竹竿当钢筋，卖了的肯定得赔偿，而且将来该类房子必定买不到好价钱。
有人说：资本生来就是逐利的，又不是做慈善。不偷工减料，还怎么获得更多的利润？当然有阳关大道，要记得——劳动创造价值。产品的价值来自劳动。一个产品必然由各种零件组成，完成一个产品必然经历各种工序，劳动创造的价值从其中的每一个环节注入到产品中。明白了吗？直观地讲，用更多的劳动力，做更复杂的事，也就是整合上下游或者产业升级。西方企业一直这样干，做更高端产业或者并购，屡试不爽。为什么很长一段时间汽车制造由国资控股？为什么我们要做大飞机？真的是造不如买买不如租吗？为什么现在大力促成产业升级？这就是原因。不断创新，为用户带来好用的功能，才是盈利之道。所以，作为老板，要把智慧用到正途上。
再来看个人酬薪。
劳动力作为特殊商品，其价值是什么决定的呢？是由凝结其中的劳动决定的。也就是掌握知识技能所付出的学习过程。学习能力因人而异，掌握知识有人快有人慢。学习效果也各不相同，有人止于皮毛有人深入机理。劳动力的价格是什么决定的呢？仍然是供需关系决定的。劳动者为供应方，知识技能本身的困难程度，决定学习规律，决定稀缺程度，决定个人酬薪。比如算法工程师凭什么比普通程序员酬薪高呢？因为算法不仅涉及计算机，更重要的是数学，普通程序员玩不转。用人单位为需求方，人才资源紧缺则酬薪较高。当前为什么人工智能方面工程师酬薪高呢？因为人工智能人才缺口很大，供不应求。
很悲哀，作为当前社会上的劳动者，只能希望自己的劳动力可以卖个好价钱。更悲哀的是，企业总是想用最低的价格买一个万能的员工。要达成劳动协议，劳动者和用人单位都需要了解对应工作岗位的供需情况。首先需要了解该岗位要求什么具体劳动能力，产线工人需要更熟练，而研发人员多半要面对不确定事件，更需要强大的钻研问题的能力。再次是了解达到这种能力的求职者有多少，需求这种能力的岗位有多少。如果岗位多于求职者，那么定价主动在于劳动者；如果求职者多于岗位，用人单位就可以挑三拣四了。根据价值规律，酬薪也应该在劳动者实际价值附近波动的。用人单位不能期望总是付出得低于价值的酬薪，如果有人接受比要求能力低的酬薪，那么应该重新评估该劳动者是否达到要求的能力。劳动者的酬薪最终还是由劳动者自己决定的，劳动者为自己的独特的能力付出过多少努力，自己具有什么独特的能力，能解决什么样的问题，能为用人单位贡献什么价值。
以控制算法岗位为例，首先是数学，将规律抽象为公式，透过公式看到规律。仅此一条就决定了不大的供给量。其次是控制理论，理论是前人实践的升华，深刻地掌握还要不断实践。最后是计算机软件，需要把微分方程离散化，再以软件体现出来，交给计算机执行。掌握这些知识的难度最终决定了该岗酬薪高低。作为研发岗，决定个人酬薪的并不是手熟程度，而是学习能力，解决不确定问题的能力。个人应该投入这些方面，为自己的能力增加附加值，价值提升了，价格自然不会差太远。
最后再举个例子，假设我们用业余时间做了个东西，而且还有人买。那么我们该卖多少钱呢？根据上文的分析，应该是：全面考虑各种已经发生的花费的作为成本，再加上自己总的时薪，最后还必须加上一个平均利润。时薪可以参考全职的薪资或者查一下平均水平，行业平均利润应该也不是什么秘密。最后，如果说这个价格远远不能被买家接受，那么说明你效率比平均效率低，这事不适合你做。或者你自愿降低身价，或者你愿意让出利润。
